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Microcontroller compatto abilitato all'intelligenza artificiale, Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 è una scheda 3,3 V progettata per sviluppatori che cercano una soluzione AI/IoT in formato ridotto. Grazie al suo factor di forma compatto è ideale per prototipi di dispositivi indossabili e applicazioni intelligenti che richiedono spazio minimo senza rinunciare a funzionalità avanzate. È equipaggiata con una suite completa di sensori integrati, tra cui IMU per rilevamento del movimento, microfono per l’elaborazione audio e sensori per temperatura, umidità, luce, colore e pressione, permettendo progetti come riconoscimento gesti, monitoraggio ambientale e dispositivi di interfaccia vocale o gestuale.
La piattaforma supporta l’esecuzione di applicazioni Edge Computing tramite TinyML, consentendo l’elaborazione on device e l’uso di TensorFlow Lite per modelli di intelligenza artificiale capaci di riconoscere movimenti, suoni e altri input in tempo reale, senza dipendere dai servizi cloud. La connettività Bluetooth Low Energy facilita la comunicazione con smartphone, tablet e altri dispositivi, aprendo possibilità come monitoraggio remoto e integrazione con dispositivi e applicazioni mobili. Alimentata dal microcontrollore nRF52840 a 64 MHz, offre 1 MB di memoria flash e 256 KB di SRAM, con 14 pin di I/O digitali, 8 pin di ingresso analogico e supporto PWM su tutti i pin.
Caratteristiche
- Scheda 3,3 V compatta con AI integrata
- Sensori: IMU, microfono, temperatura, umidità, luce, colore, pressione
- Edge computing con TinyML e TensorFlow Lite
- Connettività BLE/Bluetooth 5
- MCU nRF52840 a 64 MHz, 1 MB Flash, 256 KB RAM
- 14 I/O digitali, 8 I/O analogici, PWM completo
Specifiche tecniche
- Microcontrollore: nRF52840
- Tensione di funzionamento: 3,3 V
- Tensione di ingresso limite: 21 V
- Corrente CC per pin di I/O: 15 mA
- Frequenza di clock: 64 MHz
- Memoria Flash: 1 MB
- SRAM: 256 KB
- EEPROM: nessuna
- Pin I/O digitali: 14
- PWM: disponibili su tutti i pin
Questa scheda nano compatta, affidabile e pronta all’AI permette di sviluppare dispositivi indossabili, monitoraggio ambientale e progetti di riconoscimento, con una piattaforma di sviluppo che facilita l’esecuzione di applicazioni AI direttamente sul dispositivo. Il modulo di comunicazione BLE integrato sostiene interazioni veloci con dispositivi mobili e sistemi smart.
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