Arduino Tiny Machine Learning Kit AKX00028

Kit di Tiny Machine Learning tutto incluso basato su Arduino Nano 33 BLE Sense, dotato di sensori come movimento, accelerazione, luce, colore e suono. Il pacchetto comprende anche una fotocamera OV7675 e uno shield personalizzato per facilitare la prototipazione di progetti TinyML. Grazie ai corsi TinyML Applications e Deploying TinyML on Microcontrollers, disponibili tramite EdX, è possibile apprendere i concetti essenziali per implementare algoritmi di apprendimento automatico e distribuirli sui microcontrollori. Il kit permette di esplorare casi d’uso pratici, utilizzando sia algoritmi classici sia reti neurali profonde supportate da TensorFlow Lite Micro, per creare progetti che rilevano cambiamenti ambientali, riconoscono gesti, rilevano suoni e molto altro. È stato pensato per una progettazione intuitiva: lo shield facilita la connessione dei componenti e la creazione di prototipi, mentre il cavo USB A a Micro USB assicura una connessione dati e alimentazione continua. Il kit resta compatibile con la documentazione Arduino aggiornata e mantiene le funzionalità base della scheda Nano 33 BLE Sense nonostante eventuali revisioni.

Caratteristiche principali

• Arduino Nano 33 BLE Sense con sensori integrati
• Fotocamera OV7675 inclusa
• Tiny Machine Learning Shield personalizzato
• Rileva movimento, accelerazione, luce, colore, suono
• Compatibile con TensorFlow Lite Micro
• Prototipazione facilitata con shield Arduino

Contenuto del kit

• Sensori: movimento, accelerazione, prossimità, luce, colore, suono
• Modulo fotocamera OV7675
• Tiny Machine Learning Shield personalizzato
• Cavo USB A a Micro USB
• Compatibile con documentazione Arduino aggiornata