LENOVO 32GB 3200MHZ 2RX4 1.2V RDIMM
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Descrizione
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Lenov o TruDDR4 - DDR4 - Modulo - 32 GB - DIMM 288-P IN - 3200 MHz / PC4-25600 - registrato (4X77A08633)Tipo di prodotto Modulo di memoria Capacità 32 GB Tipo di memoria DDR4 SDRAM - DIMM 288-PIN Tipo di espansione Specifico del sistema Controllo dell'integrità dei dati ECC Velocità 3200 MHz (PC4-25600) Caratteristiche Dual Rank DIMM 288-PIN Tipo di espansione Specifico del sistema Controllo dell'integrità dei dati ECC Velocità 3200 MHz (PC4-25600) Caratteristiche Dual Rank, registrato Tensione 1. 2 V 2 V Numero di parte equivalente Produttore OEM Lenovo 4X77A08633 Progettato per ThinkAgile HX1330 Appliance; HX1331 Certified Node; HX2330 Appliance; HX2331 Certified Node; HX3330 Appliance; HX3331 Certified Node; ThinkSystem SD630 V2; SD650 V2; SD650-N V2; SN550 V2; SR630 V2; SR650 V2; SR670 V2; SR850 V2; SR860 V2; ST650 V2 Descrizione L'affidabilità, le prestazioni e la qualità della memoria sono oggi più importanti che mai, poiché i clienti hanno bisogno di sempre più memoria per i big data e l'analisi, il cloud computing, la
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Lenov o TruDDR4 - DDR4 - Modulo - 32 GB - DIMM 288-P IN - 3200 MHz / PC4-25600 - registrato (4X77A08633)Tipo di prodotto Modulo di memoria Capacità 32 GB Tipo di memoria DDR4 SDRAM - DIMM 288-PIN Tipo di espansione Specifico del sistema Controllo dell'integrità dei dati ECC Velocità 3200 MHz (PC4-25600) Caratteristiche Dual Rank DIMM 288-PIN Tipo di espansione Specifico del sistema Controllo dell'integrità dei dati ECC Velocità 3200 MHz (PC4-25600) Caratteristiche Dual Rank, registrato Tensione 1. 2 V 2 V Numero di parte equivalente Produttore OEM Lenovo 4X77A08633 Progettato per ThinkAgile HX1330 Appliance; HX1331 Certified Node; HX2330 Appliance; HX2331 Certified Node; HX3330 Appliance; HX3331 Certified Node; ThinkSystem SD630 V2; SD650 V2; SD650-N V2; SN550 V2; SR630 V2; SR650 V2; SR670 V2; SR850 V2; SR860 V2; ST650 V2 Descrizione L'affidabilità, le prestazioni e la qualità della memoria sono oggi più importanti che mai, poiché i clienti hanno bisogno di sempre più memoria per i big data e l'analisi, il cloud computing, la
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