Arduino ABX00071 Scheda Nano 33 BLE Rev2 ARM® Cortex® M4

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Amazon Funzionalità integrate di visione e intelligenza artificiale: Arduino Nicla Vision [ABX00051] è una scheda potente e compatta progettata per applicazioni AI basate sulla visione. Dotato di una fotocamera da 5 MP e del processore di visione AI Ambarella CV22, consente l'elaborazione di immagini e video in tempo reale direttamente sul dispositivo, perfetto per il riconoscimento di oggetti, il rilevamento facciale e altre attività di apprendimento automatico basate sulla visione. Bluetooth Low Energy (BLE): progettato per applicazioni wireless, il Nano 33 BLE Rev2 offre Bluetooth Low Energy (BLE), consentendo una comunicazione wireless efficiente e affidabile con un'ampia gamma di dispositivi abilitati BLE. Che tu stia costruendo prodotti per la casa intelligente, monitor sanitari o sistemi di controllo remoto, questa scheda garantisce connettività wireless a bassa latenza e bassa potenza. Supporto MicroPython: per una prototipazione rapida e una programmazione più semplice, Nano 33 BLE Rev2 supporta MicroPython, un linguaggio potente e facile da apprendere per sistemi embedded. Con MicroPython puoi scrivere e testare il codice in modo interattivo, semplificando lo sviluppo e riducendo il time to market dei tuoi progetti. Design compatto e versatile: con le sue dimensioni compatte, il Nano 33 BLE Rev2 è perfetto per applicazioni con vincoli di spazio come oggetti connessi, sensori o dispositivi indossabili. Nonostante le sue dimensioni, offre una suite completa di funzionalità I/O, inclusi pin digitali/analogici, PWM, I2C e SPI per una facile integrazione con sensori esterni, attuatori e altri dispositivi. Voltaggio operativo di 3,3 V: la scheda funziona a un livello di tensione di 3,3 V, rendendola ideale per progetti a basso consumo. Questo intervallo di tensione garantisce la compatibilità con un'ampia varietà di sensori e moduli, riducendo al tempo stesso il consumo energetico per una maggiore durata della batteria nelle applicazioni indossabili e wireless.

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Funzionalità integrate di visione e intelligenza artificiale: Arduino Nicla Vision [ABX00051] è una scheda potente e compatta progettata per applicazioni AI basate sulla visione. Dotato di una fotocamera da 5 MP e del processore di visione AI Ambarella CV22, consente l'elaborazione di immagini e video in tempo reale direttamente sul dispositivo, perfetto per il riconoscimento di oggetti, il rilevamento facciale e altre attività di apprendimento automatico basate sulla visione. Bluetooth Low Energy (BLE): progettato per applicazioni wireless, il Nano 33 BLE Rev2 offre Bluetooth Low Energy (BLE), consentendo una comunicazione wireless efficiente e affidabile con un'ampia gamma di dispositivi abilitati BLE. Che tu stia costruendo prodotti per la casa intelligente, monitor sanitari o sistemi di controllo remoto, questa scheda garantisce connettività wireless a bassa latenza e bassa potenza. Supporto MicroPython: per una prototipazione rapida e una programmazione più semplice, Nano 33 BLE Rev2 supporta MicroPython, un linguaggio potente e facile da apprendere per sistemi embedded. Con MicroPython puoi scrivere e testare il codice in modo interattivo, semplificando lo sviluppo e riducendo il time to market dei tuoi progetti. Design compatto e versatile: con le sue dimensioni compatte, il Nano 33 BLE Rev2 è perfetto per applicazioni con vincoli di spazio come oggetti connessi, sensori o dispositivi indossabili. Nonostante le sue dimensioni, offre una suite completa di funzionalità I/O, inclusi pin digitali/analogici, PWM, I2C e SPI per una facile integrazione con sensori esterni, attuatori e altri dispositivi. Voltaggio operativo di 3,3 V: la scheda funziona a un livello di tensione di 3,3 V, rendendola ideale per progetti a basso consumo. Questo intervallo di tensione garantisce la compatibilità con un'ampia varietà di sensori e moduli, riducendo al tempo stesso il consumo energetico per una maggiore durata della batteria nelle applicazioni indossabili e wireless.


Specifiche del prodotto

Marchio Arduino?
EAN
  • 7630049203501

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