Arduino Tiny Machine Learning Kit AKX00028

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Starter kit TinyML tutto compreso: il Tiny Machine Learning Kit include la potente scheda Arduino Nano 33 BLE Sense dotata di vari sensori tra cui movimento, accelerazione, luce, colore, suono e altro ancora. Abbinato alla fotocamera OV7675 e a un Tiny Machine Learning Shield personalizzato, questo kit fornisce tutto il necessario per iniziare il tuo viaggio nel mondo dell'apprendimento automatico. Esperienza di apprendimento completa con EdX: migliora le tue competenze con i corsi TinyML Applications e Deploying TinyML on Microcontrollers disponibili tramite EdX. Questa specializzazione fornisce le conoscenze essenziali per implementare algoritmi di apprendimento automatico e distribuirli in modo efficace sui microcontrollori. Esplora applicazioni TinyML illimitate: con questo kit puoi immergerti in casi d'uso pratici di machine learning utilizzando sia algoritmi classici che reti neurali profonde basate su TensorFlow Lite Micro. Sperimenta vari progetti che rilevano i cambiamenti ambientali, riconoscono i gesti, rilevano i suoni e molto altro! Design intuitivo per una facile prototipazione: lo scudo Arduino Tiny Machine Learning incluso semplifica il processo di connessione dei componenti, facilitando la creazione e la personalizzazione dei tuoi progetti TinyML. Il cavo da USB A a Micro USB garantisce una connessione dati e alimentazione senza interruzioni. Compatibile e pronto per il futuro: questo kit è progettato per fornire un'esperienza di apprendimento automatico coinvolgente e gratificante, pur essendo compatibile con la documentazione Arduino più recente. La scheda Nano 33 BLE Sense rivista senza il sensore HTS221 mantiene tutte le sue funzionalità, assicurandoti di ottenere il massimo dal tuo kit di apprendimento automatico Tiny.

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Modulo di espansione Arduino AKX00028 (AKX00028) Il Tiny Machine Learning Kit vi fornisce tutti gli strumenti necessari per dare vita alle vostre visioni di apprendimento automatico! È possibile combinarlo con gli entusiasmanti corsi TinyML Applications e Deploying TinyML on Microcontrollers di EdX. Questi fanno parte del programma Tiny Machine Learning (TinyML). Il kit è composto da un Arduino Nano 33 BLE Sense, una potente scheda dotata di un microcontrollore e di una serie di sensori. La scheda è in grado di rilevare movimento, accelerazione, rotazione, temperatura, umidità, pressione dell'aria, suono, gesti, prossimità, colore e intensità della luce. - un modulo fotocamera (OV7675) - uno shield Arduino personalizzato che consente di collegare facilmente i componenti e creare il proprio progetto TinyML. Avrete l'opportunità di esplorare casi pratici di ML con algoritmi classici e reti neurali profonde basate su ensorFlow Lite Micro. (NON incluso)

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Il Tiny Machine Learning Kit, in combinazione con le entusiasmanti applicazioni TinyML e la fornitura di TinyML su corsi microcontroller che fanno parte della Speciality TinyML (TinyML Learning) di...