SONOFF Rilevatore di presenza opaco SNWF-06P24, 24 GHz, con console web sensore luce, calibrazione adattiva, alimentazione USB-C, compatibile Apple Home

【1. Compatibilità Matter con configurazione web locale: Porta la presenza precisa e il rilevamento della luce ad Apple Home, Google Home, Amazon Alexa, SmartThings e Home Assistant tramite Matter. Personalizza il rilevamento per la tua stanza tramite la Local Web Console, anche quando la tua app Matter non offre impostazioni avanzate. Regola le zone di rilevamento, riduci le interferenze con la calibrazione dello spazio e aggiorna il firmware nel tuo browser, con supporto MQTT e WebSocket per integrazioni locali flessibili. 【2. Radar e sensore di luce mmWave da 24 GHz: alimentato da radar mmWave a 24 GHz, il sensore rileva con precisione anche sottili micromovimenti umani come la respirazione, garantendo un rilevamento affidabile della presenza. Dispone inoltre di rilevamento della luce ambientale con calibrazione e registrazione dei dati storici, consentendo un'automazione dell'illuminazione più precisa in base alle condizioni di luminosità in tempo reale. 【3. Illuminazione intelligente e domotica: automatizza le routine quotidiane con trigger basati sulla presenza. Le luci si accendono quando si entra e si spengono quando si esce, consentendo il controllo senza mani in salotti, camere da letto o bagni. Grazie al rilevamento della luce ambientale integrato, consente anche automazioni consapevoli del contesto, come accendere le luci solo quando la stanza è occupata e al buio. Ideale per l'illuminazione notturna. Può essere utilizzato anche per attivare scenari smart home più ampi per la sicurezza domestica e il risparmio energetico. 【4. Impostazione dell'area di rilevamento a 7 zone: personalizza il rilevamento con un massimo di 7 zone configurabili entro un raggio di 4 m e un campo visivo di 110°. Abilita o disabilita aree specifiche in base al tuo spazio: ignora le aree indesiderate come corridoi o finestre, concentrandoti su zone chiave come divani, scrivanie. 【5. Auto-apprendimento per ridurre i falsi trigger: con la calibrazione del rilevamento, il sensore apprende il proprio ambiente e filtra le interferenze ripetitive da elettrodomestici, tubi o flusso d'aria. Questa rilevazione adattiva aiuta a ridurre i falsi attivamenti e garantisce prestazioni più stabili in ambienti domestici o aziendali reali.